machinelearning是什么意思 machinelearning的读音、翻译、用法

1. 词义：机器学习（Machine learning）是一种人工智能的方法，其基本思想是通过对一定量的数据进行学习和训练，使机器能够自动识别模式、学习知识并进行。

2. 词性：名词，可数。

3. 词组搭配：machine learning algorithm（机器学习算法）、deep learning（深度学习）、supervised learning（监督学习）、unsupervised learning（无监督学习）。

4. 短语：none.

5. 发音拼写：[məˈʃiːn ˈlɜːrnɪŋ]。

5个中英例句：

1. Machine learning is now a critical component of many applications in business, finance, healthcare, and science.（机器学习现在已经成为商业、金融、医疗和科学领域许多应用的关键组成部分。）

2. The success of machine learning depends largely on the quality, quantity, and diversity of the data used for training.（机器学习的成功在很大程度上取决于用于训练的数据的质量、数量和多样性。）

3. Machine learning algorithms can be used to automatically detect fraud, spam, and other types of malicious activity.（机器学习算法可以被用来自动检测欺诈、垃圾邮件和其他类型的恶意活动。）

4. Deep learning is a subset of machine learning that involves training neural networks with multiple layers.（深度学习是机器学习的一个子集，它涉及使用多层神经网络进行训练。）

5. Unsupervised machine learning can be used to identify patterns and structure in data without any prior knowledge or labeled examples.（无监督机器学习可以用来识别数据中的模式和结构，而不需要任何先前的知识或标记的示例。）