ANNS是"Artificial Neural Networks"的缩写,指的是人工神经网络。从以下三个方面进行说明:
1. 意义和定义:人工神经网络是计算机科学中一种广泛应用的人工智能技术,它是一种模拟人脑神经系统的数学模型,能够对输入的信息进行处理和学习,从而实现各种应用。
2. 应用场景:ANNS在多个领域有广泛的应用,如语音识别、图像识别、自然语言处理、智能交通、机器人控制等。
3. 实现方式:ANNS有多种实现方式,如感知器、反向传播、Hopfield网络等,每种方式都有其特点和适用范围。
中英例句:
1. ANNs are widely used in speech recognition, natural language processing, and image classification. 人工神经网络被广泛应用于语音识别、自然语言处理和图像分类等领域。
2. ANNs can learn from input data and improve their performance over time. 人工神经网络可以从输入数据中学习,并随着时间的推移改善其性能。
3. ANNs are used in autonomous vehicles to help them navigate and avoid obstacles. 人工神经网络在自动驾驶汽车中被用来帮助其导航和避免障碍物。
4. The perceptron algorithm is a type of ANNs that can be used for binary classification tasks. 感知器算法是一种人工神经网络,可用于二元分类任务。
5. ANNs have revolutionized the field of computer vision by enabling machines to recognize and interpret visual data. 人工神经网络通过使机器能够识别和解释视觉数据,彻底改变了计算机视觉领域的发展。
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词的意思:'mo3'是汉语拼音中的一个音节,没有特定的意思。
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以下是7个可能的中英文翻译例句:'heiying' 并不是一个常见的单词,它可能是一个中文名字或拼音。它没有固定的词义和词性,不可以用于词组搭配和短语。它的发音拼写是 hēi yǐng。以下是7个可能的中英文翻译例句:"黑影"在夜晚中逐渐消失。"Heiying" graally disappeared in the night.)